Разработка и принятие управленческих решенийМатериалы студентам / Разработка и принятие управленческих решенийСтраница 7
При заполнении таблицы использовались элементы дисперсионного анализа, т.е. положительный ответ эксперта оценивается 1, отрицательный - 0.
Основными характеристиками являются значения P, q, σ.
P=
где M - число единиц (положительные ответы);
N - общее число параметров.
q=
где L - число нулей (отрицательные ответы)
P+q=1
Средняя величина, характеризующая число положительных ответов x = P.
Дисперсия, характеризующая отклонение от средней величины определяется:
σ² = P*q
Проведём классификацию ответов экспертов, используя приёмы таксономии, для этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото:
S=
где - число совпадающих единиц между сравниваемыми рядами;
- число всех единиц в i-том сравниваемом ряду;
- число единиц в j-том сравниваемом ряду.
Сравниваем первый ряд последовательно со всеми остальными, заполняется первая строка матрицы, затем вторая строка со всеми остальными и т.д. В результате получим матрицу (табл.2).
Таблица 2
Определение коэффициентов близости между ответами экспертов
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
1 |
- |
0,33 |
0,16 |
0,6 |
0,66 |
0,16 |
0,2 |
0,5 |
2 |
0,33 |
- |
0,25 |
0 |
0,6 |
0,25 |
0,33 |
0,4 |
3 |
0,16 |
0,25 |
- |
0,25 |
0,16 |
1 |
0 |
0,5 |
4 |
0,6 |
0 |
0,25 |
- |
0,33 |
0,25 |
0 |
0,4 |
5 |
0,66 |
0,6 |
0,16 |
0,33 |
- |
0,16 |
0,2 |
0,5 |
6 |
0,16 |
0,25 |
1 |
0,25 |
0,16 |
- |
0 |
0,5 |
7 |
0,2 |
0,33 |
0 |
0 |
0,2 |
0 |
- |
0 |
8 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,5 |
0 |
- |