При заполнении таблицы использовались элементы дисперсионного анализа, т.е. положительный ответ эксперта оценивается 1, отрицательный - 0.

Основными характеристиками являются значения P, q, σ.

P=

где M - число единиц (положительные ответы);

N - общее число параметров.

q=

где L - число нулей (отрицательные ответы)

P+q=1

Средняя величина, характеризующая число положительных ответов x = P.

Дисперсия, характеризующая отклонение от средней величины определяется:

σ² = P*q

Проведём классификацию ответов экспертов, используя приёмы таксономии, для этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото:

S=

где - число совпадающих единиц между сравниваемыми рядами;

- число всех единиц в i-том сравниваемом ряду;

- число единиц в j-том сравниваемом ряду.

Сравниваем первый ряд последовательно со всеми остальными, заполняется первая строка матрицы, затем вторая строка со всеми остальными и т.д. В результате получим матрицу (табл.2).

Таблица 2

Определение коэффициентов близости между ответами экспертов